利用人工智能解读乳房X光片可降低罹患侵袭性乳腺癌的风险

瑞典一项针对10万名女性的研究发现，人工智能辅助的乳房X光检查可将间隔期癌症的发生率降低12%。

有些侵袭性乳腺癌很难被发现，而且不一定能在乳房X光检查中显示出来，但瑞典的一项新研究发现，人工智能可能有所帮助。

乳房X光检查用于早期发现乳腺癌，以便更轻松地进行管理和治疗。瑞典一项大型试验发现，当放射科医生使用人工智能辅助阅片时，乳腺癌的检出率有所提高，从而减少了侵袭性和晚期病例的发生。

这项研究发表在周四出版的医学期刊《柳叶刀》上，研究对象为超过10万名接受乳房X光检查的女性。其中一半女性的检查由人工智能辅助完成，另一半女性的乳房X光片则由两位不同的放射科医生进行阅片，这在欧洲大部分地区是一种被称为“双重阅片”的标准做法。但在加拿大，通常由一位放射科医生阅片，并不采用这种做法。

这项研究调查了间隔期癌症的发生率，医生用这个术语来指代在两次常规乳房X光检查之间出现的侵袭性肿瘤。这类癌症更难被发现，研究表明，它们更具侵袭性，预后也更差。

研究显示，在实施人工智能筛查的群体中，间隔期癌症的发生率下降了 12%。

主要作者 Kristina Lång 博士表示，这一大幅下降“令人如释重负”。

“我们看到的良好结果非常令人鼓舞，”瑞典马尔默林恩大学乳腺放射科医生兼诊断放射学副教授 Lång 说。

改进筛查

据加拿大公共卫生署估计，2024 年约有 30,500 名加拿大人被诊断出患有乳腺癌，该机构还指出，确诊后至少存活五年的概率约为 89%。

去年，加拿大预防保健工作组建议人们应该从 40 岁开始接受乳房X 光检查。实际上，这些建议尚未得到广泛采纳，尽管加拿大的一些省份正在朝着这个标准迈进。

在瑞典，40 至 74 岁之间的人群可享受基于人群的乳腺癌筛查。

筛查频率也不同——在加拿大大多数地区，筛查通常每24个月进行一次。在瑞典，筛查频率为18至24个月。

在为期两年的研究中，人工智能辅助的乳腺X光检查结果被分为两组。低风险病例只需一名放射科医生检查，而高风险病例则需要两名放射科医生检查。

研究人员报告称，从数量上看，人工智能辅助筛查比标准筛查减少了 11 例间隔期癌症（82 例对 93 例，即 12%）。

“这确实是改进整体筛查测试的一种方法，”朗说道。 

她承认，虽然该研究发现间隔期癌症有所减少，但还需要进行更长期的研究，以了解人工智能支持的筛查可能会对死亡率产生怎样的影响。

该研究的所有筛查工作均在瑞典的一个中心进行，研究人员承认这是一个局限性。另一个局限性是，参与者的种族和民族信息未被记录。 

Lång表示，下一步将由瑞典研究人员确定成本效益。

人工智能有望节省公共卫生开支。

渥太华医院乳腺影像科主任、渥太华大学放射学教授Jean Seely 博士表示，人工智能辅助乳房 X 光检查的价值显而易见。

西利并未参与这项研究，他指出，间隔期癌症通常为 3 期，这意味着仅治疗费用就将超过每位患者 10 万至 20 万美元。

“这不仅可以挽救生命，还可以节省公共卫生资金，”西利说。

她利用研究经费购买了人工智能软件来帮助解读乳房X光片。

“这就像读两遍一样，能帮助我集中注意力，”西利说。“我们都是人，对吧？我们有时会分心。”

肿瘤学家称，需要投资人工智能。

蒙特利尔肿瘤学家杰拉尔德·巴蒂斯特博士（他也没有参与这项研究）表示，人工智能辅助乳房X光检查是一种有价值的工具，这一点已毋庸置疑。